Cómo evitar el SLOP en las organizaciones de Ciencia y Tecnología

Generar contenido usando Inteligencia Artificial es más fácil que nunca, tanto que nos está ahogando en medio de publicaciones inútiles y basura, ¿ cómo llegamos a este punto y cómo generar contenido de valor para las organizaciones ? En el 2026 la batalla contra la Ciencia y la Tecnología Argentina será feroz.  Paginas web periféricas como Letra "P" que utilizan bots para su difusión maliciosa en las redes atacaran una y otra vez a las personas o instituciones a la hora de recaudar fondos.

La inteligencia artificial generativa prometía una revolución creativa. Lo que no prometía —pero sí cumplió— fue una avalancha de contenido irrelevante, reciclado, impactante o directamente falso. A esta nueva plaga digital se la conoce como AI slop (un término que puede traducirse como “bazofia” “basura” o “papilla de IA”). 

Como advierte Jason Koebler en un artículo publicado en 404 Media, no se trata solo de estética o calidad: “es como un ataque de fuerza bruta a los algoritmos que controlan internet y que gobiernan cómo un gran segmento del público interpreta la naturaleza de la realidad”.

El origen del término se remonta a principios de la década de 2020, ganando tracción mediática definitiva a mediados de 2024 a través de expertos en computación como Simon Willison, un programador británico, cofundador del directorio de conferencias sociales Lanyrd y cocreador del marco web Django, quien en su blog personal empezó a popularizar esta palabra.

“Una de sus características es la masividad: aquellos que crean contenido AI Slop inundan las redes sociales, como quien tira una red para pescar, con la esperanza de que alguno se viralice. Tanto que muchos ejecutivos de las grandes plataformas ya describen a este fenómeno como una nueva forma de spam”

Su surgimiento coincidió con la democratización de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y las herramientas de generación de imágenes, que redujeron drásticamente las barreras para la producción de contenidos. Este escenario impulsó una economía de la atención donde el objetivo principal es engañar a los algoritmos de búsqueda o redes sociales para obtener ingresos publicitarios, saturando los canales con información reciclada y vacía.

Para evitar caer en la trampa de la mediocridad sintética, las organizaciones deben adoptar un modelo de supervisión humana rigurosa. El enfoque más exitoso es aquel donde la creación es liderada por humanos y asistida por la tecnología. Esto implica que cada pieza de información, ya sea texto o material visual, debe pasar por un proceso de revisión editorial realizado por expertos en el dominio correspondiente.

“Este fenómeno está transformando Internet en un lugar más difícil de navegar, menos confiable y cada vez más hostil para quienes intentan aportar valor real”

La Inteligencia Artificial debe funcionar como un motor de borradores o un apoyo para la estructuración de ideas, pero no como la autoridad final del mensaje. La diferenciación competitiva en este nuevo entorno reside en el uso de datos propios y experiencia de primera mano. Mientras que los modelos generativos solo pueden reciclar información que ya existe en internet, las instituciones de Ciencia y Tecnología pueden destacar ofreciendo investigaciones originales, estudios de caso reales y perspectivas que desafíen el pensamiento convencional. 

En el ámbito de la Vinculación Tecnológica, la adopción de estándares de transparencia se ha vuelto fundamental para combatir la desinformación. Iniciativas como la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido permiten que las empresas marquen digitalmente sus activos, proporcionando a los usuarios una etiqueta de nutrición digital que detalla el origen y el historial de edición de cada archivo. 

Este nivel de transparencia no solo ayuda a cumplir con las narrativas emergentes sobre Inteligencia Artificial, sino que refuerza la confianza del usuario al demostrar un compromiso con la honestidad informativa. Después de todo, solo las organizaciones que logren equilibrar la eficiencia de la automatización con una gobernanza rigurosa y un compromiso firme con la calidad podrán resistir el agotamiento generado por la proliferación de medios sintéticos.